度小满CTO许冬亮：大模型落地金融行业需解决好三大挑战

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鞭牛士 8月24日消息，北大光华-度小满金融科技实验室举办“北大光华-度小满金融大模型技术与应用论坛”。会上，大模型本身的技术难点、大模型对金融行业影响和应用等问题成为产学研界共同关注的课题。

北大光华金融系主任、教授刘晓蕾，度小满CTO许冬亮，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系王汉生教授，哈工大计算学部长聘教授车万翔，中国农业银行研发中心大模型研发负责人耿博，光大信托数据中心总经理祝世虎等行业专家出席研讨会。

▲度小满CTO许冬亮

许冬亮表示，大模型让机器具有了常识，懂得了逻辑，学会了创作，让人和机器能以更自然的方式互动，通过与周边工具的结合，大模型已经具有了通用人工智能的雏形。现阶段，如何在金融领域发挥大模型的能力，他认为还有三个挑战需要解决：

挑战是通用模型能力不能满足金融场景需要。 挑战是大模型如何高效植入现有业务场景。 挑战是大模型应用于金融业中产生的安全合规和隐私保护问题。

值得一提的是，度小满数据智能部总经理杨青透露，度小满轩辕大模型2.0版本将在10月份发布。2.0版本在对话和金融理解等场景下的能力大幅提升。在增量预训练和指令微调阶段，该版本加入了海量金融数据，对金融问题回答更加专业、准确；在对话能力上，“轩辕2.0”的上下文长度扩充至8k，能够处理更长的金融报告、研究和分析。

▲度小满数据智能部总经理杨青

今年5月份，度小满开源了国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕”，“轩辕”在金融域任务评测中全面超越了市场上的主流开源大模型，开源以来已经有上百家金融机构申请试用。

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