华为董事长梁华：深耕AI算力使能百模千态加强生态合作

8月19日，在由工业和信息化部、宁夏回族自治区人民政府共同主办的2023中国算力（基础设施）大会主论坛上，华为董事长梁华发表了主题演讲。梁华指出，面向未来，建设好、使用好、发展好算力基础设施、夯实算力底座，对于算力产业与数字经济的高质量发展至关重要，为此他建议要深耕AI算力、使能百模千态和加强生态合作。

第一，深耕AI算力，加速智能算力基础设施建设，促进人工智能创新实践和规模化应用。

梁华介绍，数字经济时代，算力是新型生产力和基本生产要素已经成为共识，其中面向AI的智能算力是数字化、智能化创新的关键驱动引擎，助力行业数字化转型升级，为高质量发展注入澎湃动力。近几年自动驾驶、生命医学、智能制造等行业发展迅速，随之而来的超大规模人工智能模型和海量数据对算力的要求不断提高，适合大模型训练的智能算力已经成为算力增长的主要动力。从未来预测来看，因为关于智能算力的增长可能到2023年增长将近500倍，因此梁华认为，加快发展人工智能计算中心的基础设施建设，进一步夯实智能算力底座，激发AI算力赋能效力，是推动算力产业高质量发展的重要抓手和必由之路。

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华为深耕AI算力，致力于构建领先的人工智能算力平台，推出了完全自主架构的昇腾AI处理器，打造昇腾AI基础软硬件平台，携手伙伴共建昇腾AI计算产业。在致力于提升单点算力的同时，面向算力时代持续提升规模算力，推出昇腾AI算力集群，采用液冷、网络、共线三总线等先进系统架构，实现快速的交付、系统效率提升和绿色节能，同时华为通过硬件的开放、软件的开源使能合作伙伴，助力各行各业的数字化和智能化转型。比如在医疗行业、在制造领域、在能源领域都有规模化的应用，取得了比较好的效果。目前华为昇腾算力集群已经在华为云以及中国28个城市的AI智能算力中心大规模商业部署，同时华为云在“东数西算”的枢纽节点——贵州、内蒙建设了昇腾算力云中心，可以随时支持国内高校、关键基础设施行业以及企业客户对AI算力的需求，助力数字经济发展。

第二，使能百模千态，加速行业走向智能化，助力数字经济和实体经济融合发展。

人工智能的加速发展，特别是近期基于大数据、大参数、大算力的预训练大模型的出现，推动人工智能走向通用化大模型开发，规模化解决领域问题，深刻影响在各行各业，成为给人类社会带来实实在在的、有用的通用技术。中国在AI大模型领域已经呈现出百模千态，截至今年7月已陆续发布了超过80个10亿到千亿级大模型，各行各业基于这些大模型涌现出非常多的创新应用，华为扎根构建开发者友好的AI软件开发平台和生态，让“百模”在昇腾的算力底座上加速创新，从通用大模型到行业大模型真正让人工智能使能行业，助力科研。

梁华表示，比如近期发布的科大讯飞星火大模型，基于昇腾AI算力底座，通过软硬件协同优化，构建了算力集中、供应稳定、数据安全的大数据训练集群，实现了多项创新应用和产品，包括可以帮助程序员快速生成修改代码等。在工业应用领域，中国商飞基于昇腾AI底座，面向大型科技设计打造了东方御风大模型，对飞机机翼流场进行模拟仿真，满足工业级精度要求，仿真耗时仅为传统软件的1/24，助力于在7种领域加速飞机制造的创新。上个月华为发布了盘古大模型3.0，面向行业提供了不同参数的大模型和多模态，满足各个领域的应用诉求。电信行业也在基于基础大模型形成网络大模型，面向电信网络的运营、服务各管理，落地场景应用，一方面提升自身业务运营和服务能力更好地服务用户和客户，同时，大模型也带动大量的新业务发展，提高了网络流量和算力使用，创造新的价值。

第三，加强生态合作，助力基础科研和教学，帮助人才培养。

梁华表示，算力产业和人工智能的发展离不开生态繁荣和人才培养，面向大模型创新，华为提供了全流程的使能平台，扎根布局华为面向开发者的计算框架CANN、AI开发框架MindSpore以及AI应用开发框架ModelArts，助力基于大模型的人工智能在千行百业的规模化应用。截至目前CANN内置了1400多个高性能的算子，支撑微秒级的任务调度，MindSpore 2020年开源至今，拥有开发者178万，服务5500多个企业和300多个高校教学。ModelArts发展150多万开发者、1100多个行业合作伙伴，华为将与众多生态伙伴与产业应用开发者一起致力于把昇腾打造成好用、易用的人工智能算力底座。梁华表示，根深才能叶茂，本固方能枝荣，华为将持续技术扎根，在生成人工智能算力底座、AI软件平台与生态、盘古大模型、人才培养等方面持续投资，与行业伙伴一起创新突破，夯实算力底座，为数字经济的高质量发展、为人类社会的进步贡献力量。

编辑：罗浩

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