机器学习泰斗迈克尔·乔丹：ChatGPT存在“不确定性”问题，AI本质是集体，不是个人

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三言科技消息 9月7日开幕的2023 INCLUSION·外滩大会上，机器学习泰斗，美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士Michael 发表关于大模型和AI的观点。

乔丹表示，他比较感兴趣的一点就是“不确定性”，如果你问ChatGPT“你刚刚写的内容你确定吗？”它完全无法回答这个问题。因为它的技术上是存在问题的，而这个问题其实它还没有真正的有效的解决。而人在讲到“不确定”的时候，是非常擅长处理这些类似的问题，怎么去沟通不确定的信息以及应对。

乔丹认为，目前的技术，解决不确定性对于金融、对于金融科技这点是至关重要的，因为金融科技归根结底讲的是不确定性的技术。如果说不确定性应对不好，你不可能有非常好的金融科技技术。所以，ChatGPT它也没有办法对不确定性进行量化，所以我们需要去解决这个问题，我们要找到一个可能的方法去应对这些挑战。

现在讲到技术的时候，很多人认为人工智能会替代人，用机器来替代人。但乔丹并不这样认为，应该把技术看作是一个工具来赋能人类。“所以，我关注的点倒不是说个人，或者说各个电脑，而是一个集体的智能体。蚂蚁就是一个很典型的例子，蚂蚁创造了双边市场，把商户和客户有效联结在一起，我觉得这才是一个智能的集体，这个是有真正的智能。怎么样设计这个机制，怎么让它公平，怎么可扩展，怎么样让它更稳定，这也是我们人工智能真正要面对的问题。所以AI它的本质是集体，而不是个人。”

乔丹称，如果说把这两个问题结合在一起，去应对在一个协作式的、去中心化的系统当中来实现集体智能，我们可以设计这样一个集体智能体，也可以去解决这个不确定性，我们在日常生活中经常遇到不确定性，有机体的去中心化的系统能够帮助我们更好的有效应对日常和世界当中的不确定性，这才是我们亟待解决的问题，你不要去想什么奇点、AI，这个不是关键点，刚刚讲的问题才是我们要去着重去解决的问题。

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